Diterbitkan : 1 menit yang lalupada
David Bartenwerfer adalah tokoh terkemuka di bidang investasi real estat dan manajemen aset serta penerapan ketelitian analitis pada strategi dan operasi perusahaan. Sebagai Co-Founder dan Chief Technology Officer REALbasis Inc., Bartenwerfer telah memelopori penerapan metode kuantitatif pada real estate, memungkinkan investor mencapai keuntungan di atas pasar melalui analisis data tingkat lanjut. Keahliannya tidak terbatas pada real estate; beliau juga merupakan pendiri dan pimpinan Quantum Consulting and Technology, di mana beliau telah menerapkan pemikiran strategis dan teknologi di berbagai industri selama hampir dua dekade.
Berbasis di San Francisco, karir David Bartenwerfer mencakup peran penting di perusahaan besar seperti The Boston Consulting Group, Charles Schwab, dan Yahoo! Latar belakang akademisnya, dengan gelar MBA dari Stanford University dan gelar BS di bidang Systems Engineering dari University of Virginia, dan telah memberikan landasan yang kuat bagi kiprahnya di bidang strategi, teknologi, dan operasi.
Dalam wawancara ini, kami menggali wawasan Bartenwerfer tentang peran analitik dalam real estate, tantangan dalam manajemen prospek, dan masa depan retensi pelanggan, dan topik lainnya.
Asal Usul REALbasis Inc. dan Peran Analisis
Apa yang menginspirasi Anda untuk ikut mendirikan REALbasis Inc., dan peran apa yang dimainkan analitik dalam kesuksesannya?
Bartenwerfer: REALbasis Inc. diciptakan untuk memberikan ketelitian kuantitatif pada investasi real estat dan manajemen aset, yang memungkinkan investor untuk mengungkap pasar dan pasar mikro yang dapat menghasilkan keuntungan di atas pasar dengan risiko terbatas. Analisis adalah inti dari semua yang kami lakukan—agregasi data yang komprehensif, model prediktif, penilaian risiko, simulasi pasar, dan pemodelan pengoptimalan memungkinkan kami memperkirakan keuntungan dan risiko dengan tepat dan memandu strategi investasi berdasarkan wawasan berbasis data.
Merevolusi Strategi Retensi Pelanggan
Bagaimana Quantum Consulting and Technology melakukan pendekatan terhadap retensi pelanggan secara berbeda dibandingkan model tradisional?
Bartenwerfer: Di QuantumCT, kami melihat retensi lebih dari sekadar metrik. Daripada hanya berfokus pada tingkat perpindahan, kami menganalisis dinamika pelanggan secara granular. Dengan memahami nuansa pola pembelian, kami dapat mengidentifikasi peluang untuk mendorong pertumbuhan jangka panjang, mengantisipasi kebutuhan pelanggan, dan membangun model yang lebih prediktif untuk memperkirakan perilaku klien dengan lebih tepat.
Mengatasi Tantangan dalam Manajemen Pemimpin
Apa tantangan terbesar dalam manajemen prospek bagi bisnis saat ini?
Bartenwerfer: Salah satu tantangan utamanya adalah manajemen prospek sering kali berada dalam wilayah abu-abu antara pemasaran dan penjualan, sehingga dapat menciptakan inefisiensi. Proses yang terfragmentasi mengakibatkan tindak lanjut tertunda dan sumber daya terbuang percuma pada prospek yang tidak memenuhi syarat. Dengan mengintegrasikan analitik dengan proses dan kepemilikan yang jelas, bisnis dapat memusatkan data prospek, mengukur nilai prospek, mengkualifikasi prospek dengan lebih efektif, dan memastikan setiap prospek mencapai saluran yang tepat pada waktu yang tepat.
Pentingnya ROI dalam Strategi Penjualan
Nasihat apa yang akan Anda berikan kepada perusahaan dalam mengintegrasikan penghitungan ROI ke dalam strategi penjualan mereka?
Bartenwerfer: Saran saya adalah memperlakukan ROI sebagai produk, bukan sekadar alat. Model ROI yang efektif memerlukan pemilik yang berdedikasi untuk memastikan kegunaan dan kredibilitas sehingga dapat diterima oleh prospek. Hal ini tentang membangun narasi yang menarik dan terukur yang menyampaikan kekhawatiran setiap pengambil keputusan, mulai dari unit bisnis hingga tim keuangan.
Mengukur ROI dalam Pengambilan Keputusan
Nasihat apa yang akan Anda berikan kepada perusahaan dalam mencoba memprediksi ROI sebagai bagian dari strategi perusahaan mereka dalam melakukan investasi di bidang teknologi?
Bartenwerfer: investasi dalam teknologi sangat penting, baik untuk memangkas biaya, menghasilkan pendapatan, atau melampaui pesaing, investasi dalam teknologi merupakan bagian integral dari sebagian besar strategi perusahaan. Investasi yang berhasil dapat membawa perubahan besar bagi perusahaan—namun kegagalan besar juga dapat mengubah keadaan. Fakta yang menyedihkan adalah terlalu banyak investasi teknologi yang mengalami kegagalan, menghancurkan keuntungan, karier, dan terkadang seluruh perusahaan. Investasi yang berhasil memberikan manfaat yang melebihi biayanya, oleh karena itu analisis laba atas investasi menjadi populer.
Namun, metodologi dan kerangka kerja umum saat ini untuk mengukur ROI terbukti tidak cukup; hal ini terutama berlaku untuk inisiatif teknologi. Para pemimpin bisnis yang ingin meningkatkan kemungkinan keberhasilan investasi mereka harus berpikir lebih dari sekedar ROI dan menerapkan proses yang lebih kuat yang mendorong kejelasan dan akuntabilitas organisasi sekaligus mengungkap potensi keuntungan tersembunyi dan risiko tersembunyi.
Mengukur ROI untuk Organisasi Pemasaran
Berbicara tentang ROI, saran apa yang akan Anda berikan kepada organisasi pemasaran ketika mereka mencoba memprediksi ROI?
Bartenwerfer: Pemasar sedang menghadapi masa-masa sulit. Munculnya Web 3.0 dan teknologi lainnya telah mengubah cara konsumen berinteraksi dengan merek. Cara-cara keterlibatan baru ini mewakili tantangan dan peluang bagi organisasi Pemasaran untuk mempertimbangkan kembali cara mereka mengalokasikan sumber daya. Selain itu, ketika manajemen senior menerapkan tekanan yang semakin besar untuk memberikan bukti yang membenarkan investasi pemasaran, pemasar juga diharapkan mengukur ROI dari upaya mereka secara objektif. Namun, bahkan pemasar berpengalaman pun mungkin kewalahan untuk mengembangkan kompetensi seputar analisis kuantitatif sambil memenuhi tuntutan pemasaran konvensional.
Ketika departemen lain berinvestasi, analisis ROI yang relatif sederhana dapat dilakukan untuk membenarkan biayanya. Peningkatan pendapatan menunjukkan pengaruh produk baru; penurunan biaya membuktikan nilai teknologi baru. Namun upaya pemasaran lebih kompleks dan saling bergantung sehingga membuat analisis sederhana menjadi terbatas dan tidak lengkap. Sebagian besar ahli sepakat bahwa dibutuhkan antara tujuh dan sembilan “sentuhan” sebelum pelanggan benar-benar melakukan pembelian, sehingga program pemasaran harus tumpang tindih dan bekerja sama untuk meningkatkan kemungkinan penjualan pada akhirnya. Kompleksitas ini membuat penentuan dampak individual dari setiap program menjadi sulit untuk dipastikan. Selain itu, program pemasaran memiliki banyak tujuan dan melibatkan prospek pada berbagai tahap proses pengambilan keputusan. Meskipun inisiatif-inisiatif ini tidak bertentangan, sifat-sifatnya yang beragam menyulitkan kita untuk mengevaluasi pilihan-pilihan investasi secara obyektif.
Meningkatkan Akuisisi Pelanggan dengan Analisis Prediktif
Bagaimana perusahaan dapat menggunakan analisis prediktif untuk meningkatkan akuisisi pelanggan?
Bartenwerfer: Analisis prediktif membantu perusahaan menyederhanakan penilaian prospek dan memprioritaskan prospek berpotensi besar untuk segera diambil tindakan. Hal ini memungkinkan bisnis untuk memperkirakan perilaku pelanggan secara lebih akurat, mengelompokkan prospek mereka secara efektif, dan mengoptimalkan biaya akuisisi dengan menargetkan sumber daya di mana sumber daya tersebut akan memberikan dampak paling besar.
Belajar dari Pengalaman di Organisasi Tingkat Atas
Pelajaran penting apa yang Anda peroleh dari bekerja dengan organisasi papan atas seperti The Boston Consulting Group dan Yahoo!?
Bartenwerfer: Kelincahan sangat penting. Masing-masing perusahaan unggul dengan memupuk budaya perbaikan berkelanjutan. Agar tetap kompetitif, dunia usaha harus bersedia menyesuaikan strateginya dengan cepat, baik melalui teknologi baru, analisis data, atau proses restrukturisasi agar selaras dengan dinamika pasar yang terus berubah.
Tren yang Membentuk Masa Depan Retensi Pelanggan
Tren apa yang Anda lihat membentuk masa depan retensi pelanggan?
Bartenwerfer: Retensi pelanggan berkembang dengan menggunakan alat analisis yang lebih prediktif untuk mengidentifikasi potensi pembelotan pelanggan sebelum terjadi, dan kemudian secara proaktif berinteraksi dengan pelanggan tersebut untuk mengurangi kemungkinan pembelotan. Perusahaan mulai memanfaatkan data tidak hanya untuk bereaksi terhadap churn namun juga untuk mengantisipasinya. Teknologi yang dapat menunjukkan perubahan perilaku sejak dini akan mendefinisikan kembali program loyalitas, membantu bisnis melakukan intervensi sebelum pelanggan berpindah.
Persimpangan Rekayasa Sistem dan Strategi Bisnis
Bagaimana latar belakang Anda di bidang rekayasa sistem berkontribusi pada pekerjaan Anda dalam strategi bisnis dan analitik?
Bartenwerfer: Rekayasa sistem, serupa dengan bidang riset operasi dan manajemen operasi, menanamkan pola pikir penerapan ketelitian analitis terhadap tantangan operasional, dengan tujuan meningkatkan efisiensi dan mengoptimalkan dampak, yang diterjemahkan dengan baik ke dalam strategi bisnis. Baik ketika saya mengelola tim atau mengembangkan model kuantitatif, saya mendekati setiap tantangan secara holistik, mempertimbangkan bagaimana setiap bagian mempengaruhi keseluruhan dan mencari solusi yang memaksimalkan nilai secara menyeluruh.
Kesalahpahaman Tentang Data dalam Pengambilan Keputusan
Menurut Anda, apa kesalahpahaman terbesar tentang penggunaan data dalam pengambilan keputusan?
Bartenwerfer: Salah satu kesalahpahaman adalah bahwa data adalah jawaban yang pasti. Data bisa memandu kita, tapi bukan berarti tidak bisa salah. Interpretasi itu penting, dan pemahaman yang kuat tentang konteks dan intuisi sangat penting untuk membuat keputusan yang tepat dan berdasarkan data. Misalnya, banyak variabel dalam bisnis memiliki nilai yang diharapkan dan variansnya. Dengan hanya berfokus pada hal-hal yang pertama, para pemimpin bisnis berisiko mengambil keputusan yang buruk karena tidak mempertimbangkan risiko dari pilihan mereka. Oleh karena itu, bisnis harus menyeimbangkan wawasan kuantitatif dengan pengalaman dan pemikiran kritis.
Inovasi Berkelanjutan di Bidangnya
Apa yang mendorong Anda untuk terus mengembangkan metode inovatif di bidang Anda?
Bartenwerfer: Rasa ingin tahu dan komitmen untuk memberikan dampak yang terukur. Saya selalu terpesona dengan bagaimana berbagai model dapat disempurnakan untuk menghasilkan wawasan baru. Mengembangkan strategi yang secara nyata meningkatkan profitabilitas dan efisiensi merupakan hal yang bermanfaat, dan saya terdorong oleh tantangan untuk menemukan solusi unik yang membantu klien berkembang dalam lanskap kompetitif.
Mengatasi Hambatan Adopsi Teknologi
Apa saja hambatan utama yang dihadapi perusahaan ketika mengadopsi teknologi baru, dan bagaimana cara mengatasinya?
Bartenwerfer: Penolakan terhadap perubahan merupakan rintangan besar. Seringkali, organisasi merasa nyaman dengan proses yang ada dan waspada terhadap gangguan yang mungkin ditimbulkan oleh teknologi baru. Untuk mengatasi hal ini, penting untuk membangun argumen yang kuat mengenai manfaat adopsi teknologi—bagaimana teknologi dapat meningkatkan efisiensi, mengurangi biaya, atau membuka sumber pendapatan baru. Memberikan pelatihan dan dukungan juga dapat memudahkan transisi, memastikan karyawan merasa siap dan percaya diri untuk menggunakan alat baru secara efektif.
Wawasan David Bartenwerfer terus menginspirasi inovasi dalam pengelolaan aset real estate dan seterusnya, menunjukkan kekuatan transformatif dari strategi berbasis data. Karyanya memberikan contoh bagaimana metode kuantitatif dapat membuka potensi baru di berbagai sektor, memberikan cetak biru bagi bisnis yang berupaya untuk tetap kompetitif dalam lanskap yang berkembang pesat.
Pendekatan Bartenwerfer dalam mengintegrasikan analitik dalam real estat dan strategi bisnis menyoroti batas baru dalam analisis kuantitatif. Metode inovatifnya terus membentuk masa depan investasi dan keterlibatan pelanggan, serta menetapkan tolok ukur keunggulan dalam industri.